国家开放大学《人工智能专题》形成性考核终结性考核答案

测试试题:目前测试中共有10道随机题(110道判断题,65道单选题) ,已配置 20 分 ( 未满 100 分 )
国开题库随机题提醒

专题一 测验(权重10%)

一、判断题

1.

图灵测试一词来源于艾伦·图灵发表于1956年的一篇论文《计算机器与智能》。

判断题 (2 分) 2

2.

计算机的基本结构以真值函数理论为模型。

判断题 (2 分) 2

3.

超级智能时代是机器智能与移动互联网的深度结合。

判断题 (2 分) 2

4.

计算机不具有理性和逻辑思维。

判断题 (2 分) 2

5.

人工智能虽然对经济社会发展有巨大促进作用,但同时也带来了就业替代的隐忧。

判断题 (2 分) 2

二、选择题

6.

被称为“计算机科学之父”的是( )。

单选题 (2 分) 2

冯·诺依曼

艾伦·图灵

约翰·霍兰德

路易斯·蒙巴顿

7.

机器智能的标准于( )年提出。

单选题 (2 分) 2

1950年

1956年

1970年

2000年

8.

“电脑”一词是( )发明的?

单选题 (2 分) 2

冯·诺依曼

路易斯·蒙巴顿

艾伦·图灵

莫奇利和埃科特

9.

( )是指机器智能和物联网(IOT)的深度结合。

单选题 (2 分) 2

弱智能时代

高智能时代

强智能时代

超级智能时代

10.

“他既可能成为人类迄今发生过的最好的事,也可能成为最糟糕的事。”是( )对人工智能的评价?

单选题 (2 分) 2

霍金

费根鲍姆

赫伯特·西蒙

乔布斯

专题二 测验(权重20%)

一、判断题

1.

谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式,其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。

判断题 (2 分) 2

2.

下图表示的是前向状态空间搜索。

图片[2]-国家开放大学《人工智能专题》形成性考核终结性考核答案-电大资源网

判断题 (2 分) 2

3.

人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化,这些量化后的数据,如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的,可以提供给分类器进行训练。

判断题 (2 分) 2

4.

现实世界中的规划问题需要先调度,后规划。

判断题 (2 分) 2

5.

P(A∣B)代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。

判断题 (2 分) 2

6.

启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。

判断题 (2 分) 2

7.

状态空间图是对一个问题的表示,通过问题表示,人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。

判断题 (2 分) 2

8.

深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据,获得看似人类同等智能的工具。

判断题 (2 分) 2

9.

语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识,无法表示一系列动作、一个事件等的知识。

判断题 (2 分) 2

10.

分层规划中包含基本动作和高层动作。

判断题 (2 分) 2

二、选择题

11.
深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是(    )

单选题 (2 分) 2

增加数据量

改变算法

增加模型训练的层次

增加标签量

12.

机器学习过程中,近似于人类的归纳推理式学习方式,被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是()。

单选题 (2 分) 2

监督学习

无监督学习

机器学习

深度学习

13.
以下哪一项不是机器智能的来源(    )

单选题 (2 分) 2

摩尔定律

数据

数学模型

数据结构

14.

以下哪种知识表示的方法适宜描述特定场景中固定不变的事件序列( )。

单选题 (2 分) 2

谓词逻辑表示法

脚本表示法

启发式搜索

产生式系统

15.

当我们在物品种类很多的情况下,需要快速选择出一种最优搭配方案时,其实可以借助一些特别的处理方法来解决,这些方法中的一种被称为“遗传算法”,它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的,因此也被归类为“进化算法”。()教授首先提出“遗传算法”。

单选题 (2 分) 2

约翰•霍兰德

亚瑟·塞缪尔

冯·诺依曼

艾伦·麦席森·图灵

16.

()设计出了一个会自主学习的跳棋程序,驳倒了“机器无法超越人类,像人类一样写代码和学习”的理论,创造出了“机器学习”这一术语。

单选题 (2 分) 2

亚瑟·塞缪尔

冯·诺依曼

托马斯·贝叶斯

艾伦·麦席森·图灵

17.

当神经网络接收到工作任务时,就是用()来接收这些任务所对应的数据集,如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。()的每个神经元都是任务的特征,即特征数值。

单选题 (2 分) 2

输入层

输出层

隐含层

应用层

18.

=

人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫,就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋,黑白两色,黑眼眶,圆耳朵”,这些属于()。

单选题 (2 分) 2

标签

特征值

数据结构

拟合标签

19.

遗传算法具有()的迭代过程的搜索算法。也就是说,通过群体的一代代的不断进化,最终收敛到“最适应环境”的个体,从而求得问题的最优解或满意解。

单选题 (2 分) 2

生存+检测

遗传变异

自然选择

适者生存

20.

贝叶斯网络是( )首先提出来的。

单选题 (2 分) 2

贝叶斯

朱迪亚·珀尔

高斯

康托尔

专题三 测验(权重20%)

一、判断题

1.

智能物流在一定程度上能够减少自然资源和社会资源消耗。

判断题 (2 分) 2

2.

无人驾驶汽车是街景项目的一个延伸。

判断题 (2 分) 2

3.

智能制造服务从根本上改变了传统制造业产品研发、制造、销售、运输和售后服务等环节的运营模式。

判断题 (2 分) 2

4.

传感器是物联网实现的基础和前提。

判断题 (2 分) 2

5.

通过物联网技术可以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

判断题 (2 分) 2

6.

第三代防火墙利用大数据和机器智能技术对业务逻辑进行分析。

判断题 (2 分) 2

7.

大数据具有全面性的特点。

判断题 (2 分) 2

8.

智能交通是解决交通堵塞的有效方法。

判断题 (2 分) 2

9.

人工智能在医学领域的应用包括读片、标本分类和疾病诊断。

判断题 (2 分) 2

10.

自然语言理解可能会导致很多人失业。

判断题 (2 分) 2

二、选择题

11.

扫地机器人是属于( )。

单选题 (2 分) 2

工业机器人

服务业机器人

特种机器人

人工智能机器人

12.

机器视觉系统包括( )。

①图像获取

②图像处理

③图像分析

④图像输出或显示

单选题 (2 分) 2

①②③

①③④

②③④

①②③④

13.

机器人的特点不包括( )。

单选题 (2 分) 2

自动化

可控性

主观能动性

智能型

14.

规模化生产后,机器视觉在( )上将远低于人工。

单选题 (2 分) 2

成本

效率

精度

稳定性

15.

( )可智能地计算出物流转运的最优路径,高效地将货物运送到目标仓库。

单选题 (2 分) 2

智能物流管理系统

智能转运设备

智能周转箱单元

智能传感器

16.

下列不属于智能制造服务的是( )。

单选题 (2 分) 2

智能物流

产品跟踪追溯

远程服务管理

工业机器人

17.

机器视觉的基本功能包括( )。

①模式识别/计数

②视觉定位

③尺寸测量

④外观检测

单选题 (2 分) 2

①②③

①③④

②③④

①②③④

18.

达芬奇手术机器人的准确性能达到( )。

单选题 (2 分) 2

0.01毫米

0.02毫米

0.03毫米

0.04毫米

19.

机器人的基础研究层面主要是研究( )。

①控制技术

②传感技术

③智能机器人

④行动规划

单选题 (2 分) 2

①②③

①③④

②③④

①②④

20.

《智能制造装备产业“十二五”发展规划》将智能制造装备定义为:智能制造装备是具备感知、( )、( )、( )、控制功能的制造装备。

单选题 (2 分) 2

计算 推理 模仿

分析 推理 决策

分析 计算 推理

操作 修复 生产

期末考试(权重50%)

相关要求

考试题型:小论文。根据课程所学知识,结合自己的生活、工作经历,阐述如何积极应对人工智能时代带来的各种挑战。

要求:题目自拟,字数不得少于800字。

卷面满分:100分。

答:

在人工智能的冲击下,职场必将洗牌。比如我们的工作环境,生活环境都将发生变化。
随着人工智能技术的应用和普及,将对全社会带来巨大的影响和冲击,而且这种影响会因为技术的进一步发展。不断的扩大人类社会的结构,组织,文化等方方面面将受到影响,这其中势必伴随着巨大的挑战。而然而我们也要意识到这将是一次重大历史性机遇。

如果说人工智能技术的发展和应用对全社会而言最直观的影响将是极大的提高生产效率,那么与之相应的最直接的社会问题就是就业问题。已经有许多专家学者在提出类似的警告,在这个时代既是对社会带来的影响,有时候非常诡异。一方面它可以改善人们的生活,延长人类的寿命,让那些处于新行业掌握新技能的是发挥更大的作用,另一方面则可能让更多的人无事可做。
像那些无创意性的,机械性的,重复性高的工作将都由人工智能所替代。而那些更需要创造性,需要感知和学习能力的专业性工作更难以被取代,例如文化,科教,教学,艺术等相关工作人员。
在中国传统文化中,工匠泛指那些具有特殊制作手艺和技术的人才,或以其制造技术赖以为生的人。而工匠精神就是指运用自身掌握的记忆对一件产品精雕细琢,追求完美的品质。而随着时间的推移,我们很容易就会发现,今天人们收到的工匠精神就是常常赋予更丰富的内涵。工匠精神是一种精神文化果实,它扎根于一定的社会土壤,因此谈论工匠建设要结合我们的当前时代背景和国情,新时代具有中国特色的工匠精神应当同时具有精益求精的将魂,开拓创新的匠心,美轮美奂的匠品,才能应对人工智能带来的挑战和机遇。
随着科技的飞速发展,人工智能已经渗透我们生活的方方面面,从家居,交通,医疗,教育,金融,娱乐等各个领域都可见其身影,人工智能带来的变革是前所未有的。他极大的提高了生产效率,丰富了人们的生活,但同时也带来了一系列挑战。如就业结构的调整,隐私保护问题,伦理道德的困境等等。
我们应当多个维度深度分析和解读这些挑战,并积极探索应对策略。Ai的发展导致部分传统岗位被自动化替代,但同时也会创造出新的工作岗位,因此我们需要加强职业教育和技能培训或者劳动者适应新的就业环境。此外,政策制定者也需要关注事业问题,提供失业保险,再培训等措施减轻Ai对就业市场的冲击。
哎呀,技术的应用可能加剧贫富差距,富人可能通过Ai获取更多的财富和机会,而穷人则可能更加边缘化。为应对这一问题,我们需要加强监管,确保技术的公平使用并采取措施减少社会的不平等。
人工智能时代为我们带来了前所未有的机遇和挑战。技术维度上Ai技术的广泛应用正在重塑全球经济格局,我们要深入研究这些经济现象,为政策制定者提供科学依据,以推动经济的可持续发展。技术维度上,AI技术的飞速进步为我们提供了强大的工具,但也带来了隐私,算法,偏见等问题。我们要不断完善技术手段,加强数据保护,提高算法的公正性和透明性,以确保Ai技术的健康发展。社会维度上ai技术的广泛应用正在深刻影响社会生活的方方面面我们要加强社会研究深入探讨这些问题为构造和谐的人机共生社会提供指导。

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THE END
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