国家开放大学《企业信息管理》形成性考核1答案

一、简答题（每小题10分，共60分）

信息是事物之间相互联系、相互作用的状态的描述。例如某产品的市场需求和销售利润的变化，对生产或经销此产品的企业来说，是很重要的信息。气象的变化、股市的涨落、竞争对手的行踪，对于与这些情况有关的个人或群体，都是信息。

数据(Data)是指记载下来的事实，是客观实体属性的值。或者说，数据是可以记录、通信和识别的符号，它通过有意义的组合来表达现实世界中实体(具体对象、事件、状态或活动)的特征。

信息的价值属性：信息无论是在质和量上都具有可测量的“价值”。当信息的价值被确定后，就可以对信息安全项目进行评估以确保它的花费和它所保护的信息的价值是相称的。

信息具有正确性、及时性、实用性、隐私性和安全性等属性。信息的安全性又被分为机密性、完整性和可用性。

信息系统是组织内外信息传递和共享的重要媒介。它通过各种通信工具和技术，如电子邮件、即时通讯、视频会议等，实现信息的即时传递和共享。通过信息系统，员工可以快速获取所需的信息并与同事、合作伙伴进行有效的沟通和合作。

作业一种广泛利用的标准资源，信息技术本身能够转化为企业的能力和核心能力。核心能力通常是指那些能够使一个公司从战略上区别于竞争者，并培育出竞争者未拥有的有益行为的能力。一个企业可以通过以下途径将信息技术转变为自己的核心能力：

（1）寻求能够形成稀缺能力的信息技术应用。

（2）关注那些能够使能力增值的信息技术应用。

（3）识别那些难于模仿的信息技术应用。

（4）追踪那些没有战略替代物的信息技术应用。利用信息技术，企业可以通过创造新的优势增加顾客的满意度，从而拉开与竞争对手的距离;或通过延伸固有的优势来增加顾客的满意度，从而削弱或消除竞争对手的优势。

战略性信息：市场需求增长率、国家5年发展规划、公司年度产值利润、竞争对手扩建项目方案、国家政策法规等。重要;决策作用;不可预测性。

操作性信息：基层管理层次的信息，主要包括运行控制和业务操作方面。包括成品库存数、月度生产计划、利润明细表、人才需求计划、职工考勤制度等。日常信息、简单明了、提供支持、可预测。

战术性信息：介于战略性信息和操作性信息之间，具有一定的预见性和操作性。比如下季度工作打算、下半年产品投放市场份额等。提供决策和支持;部分明了;需要去除不可预测部分。

通过采用数字化技术，帮助企业实现自动化、智能化生产，提高生产效率和质量，缩短生产周期，降低制造成本。同时，数字化转型还可以帮助企业优化业务流程，提高企业管理效率。利用自动化和人工智能等技术的应用可以减少人工操作，降低生产时间和劳动力成本。第二，拓展市场和提高服务质量。随着全球经济一体化和互联网的普及，中小企业需要与其他市场参与者保持竞争。通过数字化转型，企业可以利用先进的技术快速响应市场变化，紧密跟踪用户需求，帮助中小企业更好地理解和满足客户需求，开发合适的产品和服务。

第一，提高企业效率和生产力。通过采用数字化技术，帮助企业实现自动化、智能化生产，提高生产效率和质量，缩短生产周期，降低制造成本。同时，数字化转型还可以帮助企业优化业务流程，提高企业管理效率。利用自动化和人工智能等技术的应用可以减少人工操作，降低生产时间和劳动力成本。第二，拓展市场和提高服务质量。随着全球经济一体化和互联网的普及，中小企业需要与其他市场参与者保持竞争。通过数字化转型，企业可以利用先进的技术快速响应市场变化，紧密跟踪用户需求，帮助中小企业更好地理解和满足客户需求，开发合适的产品和服务。

人工智能（AI）技术正在改变我们的世界，而企业是这个变革的重要驱动力。无论是小型初创企业还是大型跨国公司，都在利用AI技术优化运营、提升效率和改进产品。以下是AI技术在企业中的一些主要应用。

1.自动化流程：AI可以帮助企业自动化许多日常任务，从简单的数据录入到复杂的决策制定。例如，许多公司使用AI机器人进行客户服务，处理基本查询和请求，使得人力资源可以更好地专注于需要人类专业知识和情感智慧的问题。

2.数据分析：AI可以处理和分析大量数据，从中提取有价值的见解，帮助企业做出更好的商业决策。例如，通过对消费者行为数据的深度分析，AI可以预测市场趋势，提供个性化的产品推荐，甚至预警可能的风险。

3.产品开发：AI可以帮助企业开发新产品和服务，以满足消费者的需求和期望。例如，许多汽车制造商正在研究和开发自动驾驶技术，而这正是依赖于AI的计算机视觉、机器学习和传感器融合等技术。

4.人力资源管理：AI也在人力资源管理中发挥着重要作用，如借助AI进行招聘筛选，人才评估，员工培训以及绩效管理等，从而提高招聘的效率和质量，优化员工的工作表现。

5.安全防护：AI在网络安全领域中的应用也越来越广泛。它可以帮助企业预防、检测和应对各种网络攻击。例如，通过AI技术，企业可以实时监控网络活动，及时发现异常行为，并采取相应措施。

虽然AI为企业带来了巨大的潜力和机会，但同时也带来了一些挑战，如数据隐私、道德伦理、就业影响等问题。因此，企业在引入AI时，需要谨慎考虑这些问题，确保其技术的使用符合法律规定和社会责任。同时，为员工提供必要的培训和支持，帮助他们适应这一变革，也是至关重要的。